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ai人工智能那个机构教的好？

人工智能，英文简称ai，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。

简单点说人工智能就是让机器实现原来只有人类才能完成的任务。

事实上，我们日常生活中已经每天都在使用人工智能了，只不过大部分人没有意识到这一点。

资讯类app的推荐算法属于人工智能的范畴、人脸识别系统、手机自动修图软件都应用了人工智能技术。

“完美志愿”也是通过人工智能大数据分析技术，给大家提供精准志愿填报方案，是不是特别好用、特别方便呢！

与人工智能相关的专业

目前的本科专业中尚未设置人工智能专业，到研究生阶段才有相应的研究方向。尽管如此，我们依然可以根据其学科关联性，选择一些与人工智能非常紧密的专业，为以后转去从事人工智能方面的研究学习做准备。

人工智能属于自然科学和

社会

科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。

目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。

因此，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。

此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。

（计算机科学与技术

专业）

（数学与应用数学

专业）

（智能科学与技术

专业）

人工智能

就业前景

现在我国人工智能人才非常短缺，未来的需求量也非常大。

人工智能已经上升至国家战略，17年7月，国务扮耐院印发《新一代人工智能发展规划》，规划中明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力；2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

哪些人适合报考

人工智能对数学基础的要求非常高，所以，数学成绩不理想的同学不建议选择人工智能。

另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者要求很高，所以本科毕业之后继续深造是有必要的。

根据领英中国的报告显示，人工智能人才普遍特征是高学历，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。

目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体，占比超过56%；只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别。

专业高校选择

2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。

其实，我国多所高校很早就开始研究人工智能了，比如北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等等。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。

智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。

目前开设该专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子

科技

大学、武汉工程大学、北京

科技

大学等等。

除了以上的选择之外，也可根据学科关联性，按照计算机类、数学类，甚至自动化类、机械类的相关专业来选择学校，然后考研深造学习人工智能方向。

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近几年智能教育项目如雨后春笋呈现，正说明智能教育发展的大趋势，目前市面上比较有竞争力的也就几家，可以登录专业厅迟春的查询软件了解下几家的系统实力，真正能帮助提分才是硬道理，其他都是空谈，好的产品也迎合了家长理性消费观。

发展人工智能的愿景是旦返让生活更美好，可以催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。现今，人工智能逐渐引起人们的重视，未来也将广泛应用于生产生活，这也致使了人工智能人才的巨大缺口。因此很多人开始了人工智能编程的学习。

建议大家不要盲目相信所谓的排行榜，也不要太相信网络上的消息。只有我们看到的，感受到的，才是实实在在的东西。只有通过充分的了解，只有进行实地考察，才能找到真正适合的人工智能编程培训纯面授班。

如果说我们曾经经历过的pc时代、移动互联网时代迥然有异，那么在正在成为现实的人工智能时代，主要差异也许正是人机交互方式的巨变。正如笔者期待的智能手机ai化一样，人机交互方式的进阶，正在一步步将我们的双手解放出来，只需要用基础的语言、简单的图片，交互开始变得简单而又高效。

在智能机器人这个赛道上，国内已有近300家企业布局其中，这些奔跑在赛道上的选手们，正试图用各自的机器人，来满足国内工业发展和智能化生活的需要。这样的例子还有很多。

事实上，从各种语音助手到智能音箱，从机器翻译到刷脸支付，从医疗问诊到家居智能中控，在衣、食、住、行、游、购、娱这些通俗的场景里，我们的日常生活正被人工智能缓缓渗透。

要想不被时代抛弃，要想真正掌握人工智能编程技术，就要选择真正专业的学习，否则就容易“赔了人又折兵。

我觉得学的话最好找企业内部学的

这样课程更新也快，实时更新

ai人工智能这一块有很多企业都有人才培养啊

百度和东软有人才培养、阿里、寒武纪、科大讯飞、深兰

科技

（这个和交大合作有定向培训，好像叫交大人工智能中心，可以自己搜一下）、汉王、华为（这个貌似也有和大学合作企业定向培养的）、地平线等等

具体自己对比

收集资料不易，点赞吧

建议选择出国留学学习ai人工智能专业，目前苏大留学“2 2”本科项目，在中国留学服务中心和教育部审批下，和英国萨塞克斯大学合作，开设了软件技术方向的ai智能专业，学生未来的就业前景好，在萨塞克斯大学有超过75%的研究活动在创意、意义和严谨方面被认定为世界领先或国际优秀。

萨塞克斯大学是顶尖大学位于英国和世界排名前列，是世界前1%的一所研究型大学，在英国、欧洲和世界各大大学排名榜中名列前茅。

历年最高排名为2010-2011年泰晤士高等教育世界大学排名英国第8位，欧洲第16位和世界第79位。2014-2015年泰晤士报研究影响力的排名，萨塞克斯大学位英国第4，世界第34名。根据世界最新以及最权威的排名显示，在2016年的英国卫报the

guardian和英国泰晤士报times排名中，萨塞克斯大学均位列英国第19名。2017年times英国大学排名第18，2018年times英国大学排名第27。

人工智能需要数学和算法，如果不强大的话，还是学企业级开发吧

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人工智能

大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等，而人工智能在大数据的基础上更进一步，人工智能会分析数据，然后根据分析结果做出行动，例如无人驾驶，自动医学诊断。互联网有做网络设备的（思科、华为）、有做操作系统的（微软、苹果）、有做行业的（淘宝、facebook、微信等）、有做终端的（苹果、华为、小米）、有做公众号的。。。。。。每个领域都是一个市场和机会，不要过于焦虑和担心！从

就业的角度

出发，也可以考虑学一门实用的技术，其实计算机专业就是很好的，比如ui设计、互联网营销、大数据、云计算、java等等就业前景都挺好。从

培训机构

的推荐我个人觉得中公教育的优就业不错！

人工智能到现在发展也才短短的几年时间，大部分人工智能相关的研究机构或者学术团队都在美国，国内确实很少，不过最近几年发展比较快。本身行业发展才这么几年，你想能有多少有项目警员的人出来，人工智能有很多分支，也有很多体系。很多机构为了赶上这波潮流，各种东拼西凑整出一套课程，美其名曰人工智能课，包就业包学会。其实效果怎样，可想而知，网上这种吐槽的层出不穷。所以，选择培训机构学习无疑是帮助大学快速学习的好方法，但一定要谨慎选择。

所以如果你学个简单的编程，找个培训机构就行，如果要是人工智能，非到真正的人工智能企业中不可

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优鸿人工智能课堂了解一下，国内老牌人工智能教育机构，2015年出来的，国内最早一批的ai教育机构，全国都有加盟校区，值得信赖。盘点2018：ai 教育市场两大变化值得关注

文：刘志刚@互联网江湖

在经济放缓，资本萎靡的2018年，教育行业似乎并没有受到太多的影响，ai 教育行业的创业浪潮仍然此起披伏，十分火爆。仅仅在k12领域，2018年就有8例亿元级别以上的融资。

然而在百花齐放，一片让人眼花缭乱的状况之下，在互联网江湖（id：vipit1）看来，仍然有脉络可寻。当下人工智能 教育市场主要可以分为两大类别，或者说是两大阶段。

1.0阶段：针对于学习外围环节的工具型app，即工具型ai。目前，这一类的人工智能教育产品包括牌照搜题、口语测评、分层排课、组卷阅卷、作文批改等功能。但这一类应用也仅仅只是深入学习过程当中的外围环节，虽然解决了一部分人的需求，但总的来说价值属性并不是很高，只是减少了一些机械性的劳动，并没有给大部分的学生及教育教学机构带来直接效果上的突破。

2.0阶段：随着人工智能技术的发展，特别是在今年有了一个很大的突破，具体来说就是基于人工智能自适应学习系统，将人工智能技术渗透到教学的核心环节之中，打造一个教学机器人，实现千人千面，根据学生的学习情况实时调整，动态制定下一阶段的学习内容和学习路径，在最大程度上模仿特级教师，以实现规模化的个性教育。

纵观2018年的人工智能 教育市场，有两大变化。第一个变化就是以流利说、作业帮为代表的工具型ai向自适应学习系统方面的过渡转型十分明显。另一大则是则是赋能b端的产品在今年出现了大爆发，从预习、听讲、作业、课后复习等各个环节入手，打造“智慧课堂”一站式学习生态系统的现象的出现显著。

1.0工具型ai向2.0自适应智能学习系统过渡明显

在今年的9月28日，流利说正式于纽交所挂牌上市。在其一开始，主打的是就是英语口语训练型茄郑产品，具体来说，就是当用户复述一个单词或者句子时，ai老师会自动给你打分，并纠正你的发音。和作业帮等拍照搜题一样，也是典型的1.0时代工具型ai产品。但是根据用户的反馈来看，绝大多数人都认为无法让自己的英语口语水平突飞猛进，但作为英语学习中的一款现象级产品，仍然有很大的价值。

但在今年也在大力的去“工具化”，不断迭代技术，向自适应学习靠齐。流利说将超过7000万用户贡献的庞大的且带标注的“中国人英语语言数据库”融入ai英语老师，推出基于深度学习的自适应引擎。ai英语老师通过对学生薄弱环节的分析，规划出适应个体差异的英语学习尊龙凯时网址的解决方案，最大程度地摆脱了对“真人教师”这一核心因素的依赖。也正是今年恰当的转型自适应学习的策略，使得他成功于今年完成上市。

作业帮于2014年正式推出，将人工智能技术应用于教育领域，并陆续推出了包括“拍照搜题”、“古文查询”、“举一反三”在内的一系列应用人工智能技术的功能和服务，得益于百度海量的数据资源，一经推出就在短时间内迅速占领了市场。在今年的7月18日，作业帮正式宣布完成d轮3.5亿美元融资，继续整合教育资源。

实际上，除了融资之外，作业帮在今年也是动作频频，不断升级其人工智能系统。比如，将旗下“作业帮”一课升级为2.0版本。更重要的是，在技术上，仍能返升看到作业帮往自适应2.0时代升级的影子。比如，在今年颤世颂作业帮声称已经逐渐形成了“人工智能 大数据精准教育”的创新模式，能够针对不同学生的学习偏好和学习能力建模，洞察学生

的学力

和学业差异，从而为学生、家长、教师提供个性化、差异化的教育服务。

而实现千人千面，因人而异的教育，正是自适应学习系统的核心所在。

松鼠ai（原名乂学教育）今年在自适应学习上面可谓是赚足了风头。今年10月，乂学教育在郑州开展了一场“人工智能教师”与真人高级教师的比赛试验，也就是乂学教育的机器人与真人高级教师分别对两组同一水平的学生进行新知识点的教学，讲授4天的初中数学课程，并且聘请第三方教学机构和媒体严格控制并监督相关变量，除了教学老师不一样外，其余的因素都完全一样，以此保证试验结果的有效性。

最后的结果是，教学机器人超过真人教学，人工智能教学机器人以平均36分的提分超过26分的真人高级教师教学提分。这不禁使人想到了前年阿尔法狗大战李世石，尽管有人说这是一场营销活动，但在互联网江湖（id：vipit1）看来，这也标志着ai 教育目前已经走到了新的阶段。

智慧课堂，打造一站式学习生态系统成为"惊喜”

在传统的课堂中，老师的授课效果更像是一个看不见，摸不着的神秘黑箱，无法被精确测量，数据化，更没有一定的标准。所以教学质量无法被量化，老师的教学水平提高也得不到有效地建议。

所以在人工智能时代，如何提升课堂的效率，将这一模糊的反馈做成一个量化的产品也成为了一个十分关键的课题。在2018年，以百度，好未来、科大讯飞为代表的一些列头部企业立足于赋能b端、推出了自己的“智慧课堂”系列产品。

而新升级的魔镜系统”利用人脸识别等技术，来判断学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化，生成专属的每一个学生的学习报告的人工智能辅助教学系统，这样使得老师的讲课有了一个可以量化的标准，并且实时回传给老师，让老师动态调整自己的授课状态。

科大讯飞目前已构建了智慧考试、智慧校园、智慧课堂、智慧学习为一体的智慧教育产品体系。在今年11月的发布会上，科大讯飞首发了智慧微课工具1.0，智慧纸笔课堂1.0、智慧作业平台等工具。其中，智慧微课工具1.0，随时记录课堂精彩瞬间，生成指导教学的课件资源。智慧纸笔课堂可以对学生的纸笔书写进行智能识别，现场智能批阅，全方位汇集学生学习轨迹，提升课堂参与感。而智慧作业平台1.0则仅仅可以通过扫描就可以实现传统教辅智能化批改，极大地减轻老师的负担，让每一位学生拥有自己专属的学习助手。

虽然百度在具体的学习产品上乏善可陈，但在教育上的布局颇有些“秀”技术的味道，主要的角色是作为技术服务商

，面对b端，从技术角度切入，为教育教学机构赋能，不再仅仅打造某一个教育类产品。事实上，百度也是最早在ai 教育上

探索

的互联网公司，从最早的依托于ocr文字识别技术的拍照搜题到2018年推出的百度智慧课堂，一直致力于推出人工智能技术与教育教学场景的深度融合，为我国千所中小学及高校提供智能备课、授课和学习尊龙凯时网址的解决方案。

自今年9月份上线以来，百度智慧课堂3个月内便覆盖了1000所学校。借助百度智慧课堂，可以精准推荐与教学相匹配的优质备课资源，减轻教师的负担；通过智慧课堂，能为学生提供精准的个性化学情分析与反馈，还能通过pc端，手机app实现多场景协同学习，让随时随地学习成为可能。可以说，百度智慧课堂从课前、课中、课后等各个方面，打造了一站式的学习生态。

与市面上很多ai 教育的创业公司相比，百度这样做的好处就是边际成本很低，具有网络效应。一方面避免了创业公司在发展过程之中的耗时耗力。另一方面，则可以最大程度发挥百度的核心技术优势，实现快速扩张。

在2018年，我们可以惊喜的看到，ai 教育已经走入了一个新的阶段，其中人工智能自适应学习系统已经开始引流潮流，大有爆发前夜的感觉。此外，课前、课中、课后的一站式智慧课堂也必然能从根本上改变目前我国教育资源分步不均的问题，让“特级教师”能照顾到每一个孩子。松鼠ai智能教育靠谱吗

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松鼠ai智能教育让人工智能专家汇集在一起，为了教育这个美好愿望，打造松鼠ai人工智能系统，并不断令其进化，为每一个孩子提供无以伦比的教学服务。

集百名特级教师经验智慧，

创松鼠ai自适应智能教师，

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确保教学质量者举的高位水准。

数十位拥卖袜有丰富教学经验的名师，真正洞悉每一位孩子的知识薄弱点，让孩子学的更有效率，提升更快。

松鼠ai智能教育师资力量

1、王海真（物理）

上海知名教育专家，在在线教育，o2o教育等领域自主研发出完整的课程体系，在腾讯课堂创下单次课3000人上课记录，让孩子们真正体会到物理的魅力。

2、张锐（英语）

30多首配碧年中学生教育和研发经验。主编中小学教辅材料200余本，全国累计销量超1000万册。

3、付密（数学）

乂学教育教研总监，对初高中的教材和考试均有深入研究，整理出一套提高学习效率，增加学习积极性的教学方法，经过大量学生的实践，获得了良好的效果和口碑。如何加盟优鸿人工智能课堂？都市优鸿人工智能课堂是以平板电脑为载体，服务全国教育辅导机构和学校，以大数据云计算为支撑，利用网络技术，对中小学学生进行差异化导学、个性化训练、精准化补漏，跨越了现行教育体制无法逾越的鸿沟，实现规模化的因材施教。人工智能教育正踩在互联网教育的第五波浪潮上。第一波浪潮是以mooc（慕课）在线课程为代表的“互联网 浪潮”。第二波是以“题库”“作业”等为代表的工具化浪潮。第三波喊知察是o2o教育浪潮。第四波是以vipkid为代表的“真人一对一”教育浪潮。而第五波浪潮可能将对教育理念产生更根本性的颠覆，也就是“人工智能 教育”的浪潮。传统教育中，老师的授课模式多是“一对多”和对知识点线性地推进，无法根据学生的接受度和学习习惯因材施教。如果采用更有针对性的“一对一”辅导，要求教师经验必须丰富，但名猛者师的成本十分昂贵。人工智能技术的成熟，让改变这些教育痛点成为可能。十几年前，在国外就有将计算机技术与教育结合的尝试，其本质是利用大数据分析工具，通过智能测试、系统分析、教师跟进、学生自主学习，为每个学生定制课程方案，让学习变得更有效率。但传统的没有人工智能介入的学习模式存在发展的瓶颈，就是缺少类似真人教师的实时分析和干预。直到人工智能技术的出现，ai教育得以真正发扬光大。中证郑茄网综合报道，近年来，互联网教育市场的规模日益壮大。互联网研究机构易观国际日前发布报告显示，今年一季度，中国互联网教育市场规模达458.4亿元，同比大幅上升64.9%。互联网教育工作委员会主任委员俞敏洪日前在第16届中国互联网大会上表示，教育领域将出现最多数量的上市公司，这些公司都将达到几百亿人民币或者上百亿美元的市值。未来这样的公司在中国将达到四五十家。相关报告显示，2017年互联网教育市场规模将突破千亿美元，用户人群有望突破2亿，面对如此庞大的市场潜力，资本市场开始逐渐倾向于互联网教育，即便是在2016年“寒冬”之下，仍有不少企业获得了融资。资本的介入，也让越来越多的企业开始进军互联网教育产业。中关村(6.70

3.24%,诊股)互联网教育创新中心总经理刘洋表示，“互联网＋”行动计划、“双创”、教育信息化相关政策的出台、资本市场对教育行业的放开等因素对互联网教育起到了前所未有的促进作用。数据显示，到2020年，按照12%的自然增长率，中国教育行业的市场规模预计将达3万亿。而在互联网大潮的引领和碰撞下，教育产业近年来增长尤为强劲。随着资本竞相涌入互联网教育，并大步向教育 ai进军，教育领域新一轮发展即将开启。人工智能会给教育带来哪些变革?近日召开枣卜配的2017未来教育大会上凳指表示，专家表示，人工智能将对教育产生革命性影响，将为教育界与产业界更加广泛的跨界合作提供发展空间。专家还表示，中国将在推进教育信息化的过程中，进一步推动人工智能在教与学、教育管理、教育服务过程中的融合应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，支撑教育治理能力的提升。目前中国正构建“互联弊敏网 ”条件下的人才培养新模式，探索信息时代教育治理的新模式，努力打造数字化、个性化、终身化的教育体系，努力实现更加开放、更加人本、更加可持续的教育。面对大数据、互联网和人工智能等科技成果全面进入人类生活，需要深化面向未来的教育改革，需要加强培养具备综合素质、全面发展的人才，需要更加重视个性、创造性的教育，大力推进素质教育和教育创新。